参数和数据值处理常见问题
Spring 框架的 JDBC 支持提供的不同方法中存在参数和数据值的常见问题。本节介绍如何解决这些问题。
为参数提供 SQL 类型信息
通常,Spring 根据传入参数的类型确定参数的 SQL 类型。在设置参数值时,可以显式提供要使用的 SQL 类型。有时这对于正确设置NULL
值是必要的。
您可以通过多种方式提供 SQL 类型信息
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JdbcTemplate
的许多更新和查询方法都采用int
数组形式的附加参数。此数组用于通过使用java.sql.Types
类的常量值来指示相应参数的 SQL 类型。为每个参数提供一个条目。 -
您可以使用
SqlParameterValue
类来包装需要此附加信息的参数值。为此,为每个值创建一个新实例,并在构造函数中传入 SQL 类型和参数值。您还可以为数值提供可选的比例参数。 -
对于使用命名参数的方法,您可以使用
SqlParameterSource
类,BeanPropertySqlParameterSource
或MapSqlParameterSource
。它们都有注册任何命名参数值的 SQL 类型的方法。
处理 BLOB 和 CLOB 对象
您可以将图像、其他二进制数据和大量文本存储在数据库中。这些大型对象对于二进制数据称为 BLOB(二进制大型对象),对于字符数据称为 CLOB(字符大型对象)。在 Spring 中,您可以直接使用JdbcTemplate
以及使用 RDBMS 对象和SimpleJdbc
类提供的更高抽象来处理这些大型对象。所有这些方法都使用LobHandler
接口的实现来实际管理 LOB(大型对象)数据。LobHandler
通过getLobCreator
方法提供对LobCreator
类的访问,该类用于创建要插入的新 LOB 对象。
LobCreator
和LobHandler
为 LOB 输入和输出提供以下支持
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BLOB
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byte[]
:getBlobAsBytes
和setBlobAsBytes
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InputStream
:getBlobAsBinaryStream
和setBlobAsBinaryStream
-
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CLOB
-
String
:getClobAsString
和setClobAsString
-
InputStream
:getClobAsAsciiStream
和setClobAsAsciiStream
-
Reader
:getClobAsCharacterStream
和setClobAsCharacterStream
-
下一个示例显示如何创建和插入 BLOB。稍后我们将展示如何从数据库中读取它。
此示例使用JdbcTemplate
和AbstractLobCreatingPreparedStatementCallback
的实现。它实现了一种方法setValues
。此方法提供一个LobCreator
,我们用它来设置 SQL 插入语句中 LOB 列的值。
在此示例中,我们假设有一个变量lobHandler
,它已设置为DefaultLobHandler
的实例。您通常通过依赖注入来设置此值。
以下示例显示如何创建和插入 BLOB
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Java
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Kotlin
final File blobIn = new File("spring2004.jpg");
final InputStream blobIs = new FileInputStream(blobIn);
final File clobIn = new File("large.txt");
final InputStream clobIs = new FileInputStream(clobIn);
final InputStreamReader clobReader = new InputStreamReader(clobIs);
jdbcTemplate.execute(
"INSERT INTO lob_table (id, a_clob, a_blob) VALUES (?, ?, ?)",
new AbstractLobCreatingPreparedStatementCallback(lobHandler) { (1)
protected void setValues(PreparedStatement ps, LobCreator lobCreator) throws SQLException {
ps.setLong(1, 1L);
lobCreator.setClobAsCharacterStream(ps, 2, clobReader, (int)clobIn.length()); (2)
lobCreator.setBlobAsBinaryStream(ps, 3, blobIs, (int)blobIn.length()); (3)
}
}
);
blobIs.close();
clobReader.close();
1 | 传入lobHandler (在此示例中)是一个普通的DefaultLobHandler 。 |
2 | 使用setClobAsCharacterStream 方法传入 CLOB 的内容。 |
3 | 使用setBlobAsBinaryStream 方法传入 BLOB 的内容。 |
val blobIn = File("spring2004.jpg")
val blobIs = FileInputStream(blobIn)
val clobIn = File("large.txt")
val clobIs = FileInputStream(clobIn)
val clobReader = InputStreamReader(clobIs)
jdbcTemplate.execute(
"INSERT INTO lob_table (id, a_clob, a_blob) VALUES (?, ?, ?)",
object: AbstractLobCreatingPreparedStatementCallback(lobHandler) { (1)
override fun setValues(ps: PreparedStatement, lobCreator: LobCreator) {
ps.setLong(1, 1L)
lobCreator.setClobAsCharacterStream(ps, 2, clobReader, clobIn.length().toInt()) (2)
lobCreator.setBlobAsBinaryStream(ps, 3, blobIs, blobIn.length().toInt()) (3)
}
}
)
blobIs.close()
clobReader.close()
1 | 传入lobHandler (在此示例中)是一个普通的DefaultLobHandler 。 |
2 | 使用setClobAsCharacterStream 方法传入 CLOB 的内容。 |
3 | 使用setBlobAsBinaryStream 方法传入 BLOB 的内容。 |
如果在从 请参阅您使用的 JDBC 驱动程序的文档,以验证它是否支持在不提供内容长度的情况下流式传输 LOB。 |
现在是时候从数据库读取 LOB 数据了。同样,您使用具有相同实例变量lobHandler
和对DefaultLobHandler
的引用的JdbcTemplate
。以下示例显示了如何操作
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Java
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Kotlin
List<Map<String, Object>> l = jdbcTemplate.query("select id, a_clob, a_blob from lob_table",
new RowMapper<Map<String, Object>>() {
public Map<String, Object> mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Map<String, Object> results = new HashMap<String, Object>();
String clobText = lobHandler.getClobAsString(rs, "a_clob"); (1)
results.put("CLOB", clobText);
byte[] blobBytes = lobHandler.getBlobAsBytes(rs, "a_blob"); (2)
results.put("BLOB", blobBytes);
return results;
}
});
1 | 使用getClobAsString 方法检索 CLOB 的内容。 |
2 | 使用getBlobAsBytes 方法检索 BLOB 的内容。 |
val l = jdbcTemplate.query("select id, a_clob, a_blob from lob_table") { rs, _ ->
val clobText = lobHandler.getClobAsString(rs, "a_clob") (1)
val blobBytes = lobHandler.getBlobAsBytes(rs, "a_blob") (2)
mapOf("CLOB" to clobText, "BLOB" to blobBytes)
}
1 | 使用getClobAsString 方法检索 CLOB 的内容。 |
2 | 使用getBlobAsBytes 方法检索 BLOB 的内容。 |
为 IN 子句传入值列表
SQL 标准允许根据包含可变值列表的表达式选择行。一个典型的示例是select * from T_ACTOR where id in (1, 2, 3)
。JDBC 标准不直接支持预处理语句的可变值列表。您不能声明可变数量的占位符。您需要准备具有所需占位符数量的多个变体,或者在知道需要多少占位符后动态生成 SQL 字符串。NamedParameterJdbcTemplate
中提供的命名参数支持采用后一种方法。您可以将值作为简单值的java.util.List
(或任何Iterable
)传入。此列表用于将所需的占位符插入到实际的 SQL 语句中,并在语句执行期间传入值。
传入许多值时要小心。JDBC 标准不能保证您可以为IN 表达式列表使用超过 100 个值。各种数据库都超过了这个数字,但它们通常对允许的值的数量有硬性限制。例如,Oracle 的限制是 1000。 |
除了值列表中的原始值外,您还可以创建一个对象数组的java.util.List
。此列表可以支持为in
子句定义多个表达式,例如select * from T_ACTOR where (id, last_name) in ((1, 'Johnson'), (2, 'Harrop'))
。当然,这需要您的数据库支持此语法。
处理存储过程调用中的复杂类型
调用存储过程时,有时可以使用数据库特有的复杂类型。为了适应这些类型,Spring 提供了SqlReturnType
用于处理从存储过程调用返回的复杂类型,以及在将其作为参数传递给存储过程时使用的SqlTypeValue
。
SqlReturnType
接口只有一个必须实现的方法(名为getTypeValue
)。此接口用作SqlOutParameter
声明的一部分。以下示例显示了返回用户声明类型ITEM_TYPE
的java.sql.Struct
对象的值得。
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Java
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Kotlin
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.Struct;
import java.sql.Types;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.jdbc.core.SqlOutParameter;
import org.springframework.jdbc.object.StoredProcedure;
public class TestItemStoredProcedure extends StoredProcedure {
public TestItemStoredProcedure(DataSource dataSource) {
super(dataSource, "get_item");
declareParameter(new SqlOutParameter("item", Types.STRUCT, "ITEM_TYPE",
(CallableStatement cs, int colIndx, int sqlType, String typeName) -> {
Struct struct = (Struct) cs.getObject(colIndx);
Object[] attr = struct.getAttributes();
TestItem item = new TestItem();
item.setId(((Number) attr[0]).longValue());
item.setDescription((String) attr[1]);
item.setExpirationDate((java.util.Date) attr[2]);
return item;
}));
// ...
}
}
import org.springframework.jdbc.core.SqlOutParameter
import org.springframework.jdbc.`object`.StoredProcedure
import java.sql.CallableStatement
import java.sql.Struct
import java.sql.Types
import java.util.Date
import javax.sql.DataSource
class TestItemStoredProcedure(dataSource: DataSource) : StoredProcedure(dataSource, "get_item") {
init {
declareParameter(SqlOutParameter("item",Types.STRUCT,"ITEM_TYPE") {
cs: CallableStatement, colIndx: Int, _: Int, _: String? ->
val struct = cs.getObject(colIndx) as Struct
val attr = struct.attributes
val item = TestItem()
item.id = (attr[0] as Number).toLong()
item.description = attr[1] as String
item.expirationDate = attr[2] as Date
item
})
// ...
}
}
您可以使用SqlTypeValue
将 Java 对象(例如TestItem
)的值传递给存储过程。SqlTypeValue
接口只有一个必须实现的方法(名为createTypeValue
)。活动连接会被传入,您可以使用它来创建特定于数据库的对象,例如java.sql.Struct
实例或java.sql.Array
实例。以下示例创建了一个java.sql.Struct
实例。
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Java
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Kotlin
TestItem testItem = new TestItem(123L, "A test item",
new SimpleDateFormat("yyyy-M-d").parse("2010-12-31"));
SqlTypeValue value = new AbstractSqlTypeValue() {
protected Object createTypeValue(Connection connection, int sqlType, String typeName) throws SQLException {
Object[] item = new Object[] { testItem.getId(), testItem.getDescription(),
new java.sql.Date(testItem.getExpirationDate().getTime()) };
return connection.createStruct(typeName, item);
}
};
val testItem = TestItem(123L, "A test item",
SimpleDateFormat("yyyy-M-d").parse("2010-12-31"))
val value = object : AbstractSqlTypeValue() {
override fun createTypeValue(connection: Connection, sqlType: Int, typeName: String?): Any {
val item = arrayOf<Any>(testItem.id, testItem.description,
Date(testItem.expirationDate.time))
return connection.createStruct(typeName, item)
}
}
现在,您可以将此SqlTypeValue
添加到包含存储过程execute
调用输入参数的Map
中。
SqlTypeValue
的另一个用途是将值数组传递给 Oracle 存储过程。Oracle 在OracleConnection
上有一个createOracleArray
方法,您可以通过解包来访问它。您可以使用SqlTypeValue
创建一个数组,并使用来自 Java java.sql.Array
的值填充它,如下例所示。
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Java
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Kotlin
Long[] ids = new Long[] {1L, 2L};
SqlTypeValue value = new AbstractSqlTypeValue() {
protected Object createTypeValue(Connection conn, int sqlType, String typeName) throws SQLException {
return conn.unwrap(OracleConnection.class).createOracleArray(typeName, ids);
}
};
val ids = arrayOf(1L, 2L)
val value: SqlTypeValue = object : AbstractSqlTypeValue() {
override fun createTypeValue(conn: Connection, sqlType: Int, typeName: String?): Any {
return conn.unwrap(OracleConnection::class.java).createOracleArray(typeName, ids)
}
}