一个 AOP 示例

现在您已经了解了所有组成部分的工作原理,我们可以将它们组合在一起以完成一些有用的事情。

业务服务的执行有时会由于并发问题而失败(例如,死锁失败者)。如果操作重试,它很可能在下一次尝试中成功。对于在这些情况下适合重试的业务服务(不需要返回给用户进行冲突解决的幂等操作),我们希望透明地重试操作,以避免客户端看到 PessimisticLockingFailureException。这是一个明确跨越服务层中多个服务的必要条件,因此,通过方面实现是理想的。

因为我们想要重试操作,所以我们需要使用环绕通知,以便我们可以多次调用 proceed。以下清单显示了基本方面实现

  • Java

  • Kotlin

@Aspect
public class ConcurrentOperationExecutor implements Ordered {

	private static final int DEFAULT_MAX_RETRIES = 2;

	private int maxRetries = DEFAULT_MAX_RETRIES;
	private int order = 1;

	public void setMaxRetries(int maxRetries) {
		this.maxRetries = maxRetries;
	}

	public int getOrder() {
		return this.order;
	}

	public void setOrder(int order) {
		this.order = order;
	}

	@Around("com.xyz.CommonPointcuts.businessService()") (1)
	public Object doConcurrentOperation(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
		int numAttempts = 0;
		PessimisticLockingFailureException lockFailureException;
		do {
			numAttempts++;
			try {
				return pjp.proceed();
			}
			catch(PessimisticLockingFailureException ex) {
				lockFailureException = ex;
			}
		} while(numAttempts <= this.maxRetries);
		throw lockFailureException;
	}
}
1 引用在 共享命名切入点定义 中定义的名为 businessService 的切入点。
@Aspect
class ConcurrentOperationExecutor : Ordered {

	private val DEFAULT_MAX_RETRIES = 2
	private var maxRetries = DEFAULT_MAX_RETRIES
	private var order = 1

	fun setMaxRetries(maxRetries: Int) {
		this.maxRetries = maxRetries
	}

	override fun getOrder(): Int {
		return this.order
	}

	fun setOrder(order: Int) {
		this.order = order
	}

	@Around("com.xyz.CommonPointcuts.businessService()") (1)
	fun doConcurrentOperation(pjp: ProceedingJoinPoint): Any? {
		var numAttempts = 0
		var lockFailureException: PessimisticLockingFailureException
		do {
			numAttempts++
			try {
				return pjp.proceed()
			} catch (ex: PessimisticLockingFailureException) {
				lockFailureException = ex
			}

		} while (numAttempts <= this.maxRetries)
		throw lockFailureException
	}
}
1 引用在 共享命名切入点定义 中定义的名为 businessService 的切入点。

请注意,该切面实现了Ordered接口,以便我们可以将切面的优先级设置高于事务建议(我们希望每次重试时都使用新的事务)。maxRetriesorder属性都由 Spring 配置。主要操作发生在doConcurrentOperation周围的建议中。请注意,目前,我们将重试逻辑应用于每个businessService。我们尝试继续执行,如果我们遇到PessimisticLockingFailureException,我们会再次尝试,除非我们已经用尽了所有重试尝试。

相应的 Spring 配置如下

<aop:aspectj-autoproxy/>

<bean id="concurrentOperationExecutor"
		class="com.xyz.service.impl.ConcurrentOperationExecutor">
	<property name="maxRetries" value="3"/>
	<property name="order" value="100"/>
</bean>

为了细化切面,使其仅重试幂等操作,我们可以定义以下Idempotent注解

  • Java

  • Kotlin

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
// marker annotation
public @interface Idempotent {
}
@Retention(AnnotationRetention.RUNTIME)
// marker annotation
annotation class Idempotent

然后,我们可以使用该注解来注解服务操作的实现。对切面的更改以仅重试幂等操作涉及细化切入点表达式,以便仅匹配@Idempotent操作,如下所示

  • Java

  • Kotlin

@Around("execution(* com.xyz..service.*.*(..)) && " +
		"@annotation(com.xyz.service.Idempotent)")
public Object doConcurrentOperation(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
	// ...
}
@Around("execution(* com.xyz..service.*.*(..)) && " +
		"@annotation(com.xyz.service.Idempotent)")
fun doConcurrentOperation(pjp: ProceedingJoinPoint): Any? {
	// ...
}