关于非阻塞 I/O (NIO)
使用 NIO（参见 IP 配置属性 中的 using-nio）避免为每个套接字分配一个线程进行读取。对于少量套接字，您可能会发现不使用 NIO，并结合异步传递（例如传递到 QueueChannel），其性能与使用 NIO 相当或更好。
在处理大量连接时，您应该考虑使用 NIO。但是，使用 NIO 还有一些其他的影响。一个线程池（在任务执行器中）在所有套接字之间共享。每个传入的消息都会被组装并作为单独的工作单元发送到配置的通道，该工作单元由从该池中选择的线程处理。到达同一套接字的两个连续消息可能会由不同的线程处理。这意味着消息发送到通道的顺序是不确定的。不会维护到达套接字的消息的严格顺序。
对于某些应用程序，这不是问题。对于其他应用程序，这是一个问题。如果您需要严格的顺序，请考虑将 using-nio 设置为 false 并使用异步传递。
或者，您可以在入站端点的下游插入一个重排序器，以将消息恢复到其正确的顺序。如果在连接工厂上将 apply-sequence 设置为 true，则到达 TCP 连接的消息将设置 sequenceNumber 和 correlationId 标头。重排序器使用这些标头将消息恢复到其正确的顺序。
从 5.1.4 版本开始，接受新连接的优先级高于从现有连接读取。通常，除非您有非常高的新的传入连接速率，否则这应该几乎不会产生影响。如果您希望恢复到先前将读取优先级更高的行为，请将 TcpNioServerConnectionFactory 上的 multiAccept 属性设置为 false。 |
池大小
池大小属性不再使用。以前，它指定了在未指定任务执行器时默认线程池的大小。它还用于设置服务器套接字上的连接积压。第一个功能不再需要（参见下一段）。第二个功能由 backlog 属性替换。
以前，当使用固定线程池任务执行器（这是默认设置）与 NIO 一起使用时，可能会出现死锁，并且处理将停止。当缓冲区已满时会出现此问题，从套接字读取数据的线程试图向缓冲区添加更多数据，并且没有线程可用以释放缓冲区中的空间。这仅在池大小非常小的情况下才会发生，但在极端情况下可能会发生。从 2.2 开始，两个更改消除了此问题。首先，默认任务执行器是缓存线程池执行器。其次，添加了死锁检测逻辑，以便如果发生线程饥饿，则不会发生死锁，而是抛出异常，从而释放死锁的资源。
| 现在默认任务执行器是无界的，如果消息处理需要较长时间，则在传入消息速率很高的情况下可能会发生内存不足的情况。如果您的应用程序表现出这种行为，您应该使用具有适当池大小的池化任务执行器，但请参见下一节。 |
带有 CALLER_RUNS 策略的线程池任务执行器
当您使用固定线程池和 CallerRunsPolicy（在使用 <task/> 命名空间时为 CALLER_RUNS）并且队列容量很小时，您应该牢记一些重要的注意事项。
如果您不使用固定线程池，则以下内容不适用。
对于 NIO 连接，有三种不同的任务类型。I/O 选择器处理在一个专用的线程上执行（检测事件、接受新连接以及通过使用任务执行器将 I/O 读取操作分派到其他线程）。当 I/O 读取器线程（读取操作分派到的线程）读取数据时，它会传递给另一个线程以组装传入的消息。大型消息可能需要多次读取才能完成。这些“组装器”线程在等待数据时可能会阻塞。当发生新的读取事件时，读取器会确定此套接字是否已有一个组装器，如果没有，则运行一个新的组装器。当组装过程完成后，组装器线程将返回到池中。
当池耗尽、正在使用 CALLER_RUNS 拒绝策略并且任务队列已满时，这可能会导致死锁。当池为空并且队列中没有空间时，IO 选择器线程会收到一个 OP_READ 事件并通过使用执行器分派读取。队列已满，因此选择器线程本身开始读取过程。现在它检测到此套接字没有组装器，并且在执行读取之前，会触发一个组装器。同样，队列已满，选择器线程成为组装器。组装器现在被阻塞，等待读取数据，但这永远不会发生。连接工厂现在处于死锁状态，因为选择器线程无法处理新的事件。
为了避免这种死锁，我们必须避免选择器（或读取器）线程执行组装任务。我们希望为 IO 和组装操作使用单独的池。
框架提供了一个 CompositeExecutor，它允许配置两个不同的执行器：一个用于执行 IO 操作，另一个用于消息组装。在此环境中，IO 线程永远不会成为组装器线程，并且不会发生死锁。
此外，应将任务执行器配置为使用 AbortPolicy（在使用 <task> 时为 ABORT）。当无法完成 I/O 任务时，它会被延迟一小段时间并不断重试，直到它可以完成并分配一个组装器。默认情况下，延迟为 100 毫秒，但您可以通过设置连接工厂上的 readDelay 属性（在使用 XML 命名空间配置时为 read-delay）来更改它。
以下三个示例显示了如何配置复合执行器
@Bean
private CompositeExecutor compositeExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor ioExec = new ThreadPoolTaskExecutor();
ioExec.setCorePoolSize(4);
ioExec.setMaxPoolSize(10);
ioExec.setQueueCapacity(0);
ioExec.setThreadNamePrefix("io-");
ioExec.setRejectedExecutionHandler(new AbortPolicy());
ioExec.initialize();
ThreadPoolTaskExecutor assemblerExec = new ThreadPoolTaskExecutor();
assemblerExec.setCorePoolSize(4);
assemblerExec.setMaxPoolSize(10);
assemblerExec.setQueueCapacity(0);
assemblerExec.setThreadNamePrefix("assembler-");
assemblerExec.setRejectedExecutionHandler(new AbortPolicy());
assemblerExec.initialize();
return new CompositeExecutor(ioExec, assemblerExec);
}<bean id="myTaskExecutor" class="org.springframework.integration.util.CompositeExecutor">
<constructor-arg ref="io"/>
<constructor-arg ref="assembler"/>
</bean>
<task:executor id="io" pool-size="4-10" queue-capacity="0" rejection-policy="ABORT" />
<task:executor id="assembler" pool-size="4-10" queue-capacity="0" rejection-policy="ABORT" /><bean id="myTaskExecutor" class="org.springframework.integration.util.CompositeExecutor">
<constructor-arg>
<bean class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<property name="threadNamePrefix" value="io-" />
<property name="corePoolSize" value="4" />
<property name="maxPoolSize" value="8" />
<property name="queueCapacity" value="0" />
<property name="rejectedExecutionHandler">
<bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy" />
</property>
</bean>
</constructor-arg>
<constructor-arg>
<bean class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<property name="threadNamePrefix" value="assembler-" />
<property name="corePoolSize" value="4" />
<property name="maxPoolSize" value="10" />
<property name="queueCapacity" value="0" />
<property name="rejectedExecutionHandler">
<bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy" />
</property>
</bean>
</constructor-arg>
</bean>
