统计文档

模板 API 提供各种方法来统计与给定条件匹配的文档数。以下概述其中一种方法。

template.query(Person.class)
    .matching(query(where("firstname").is("luke")))
    .count();

在 SpringData MongoDB 的 3.x 之前的版本中，计数操作使用 MongoDB 的内部集合统计信息。随着 MongoDB 事务的引入，这不再可行，因为统计信息无法正确反映事务期间的潜在更改，需要基于聚合的计数方法。因此，在版本 2.x 中，MongoOperations.count() 在没有进行事务时将使用集合统计信息，如果有事务，则使用聚合变体。

从 Spring Data MongoDB 3.x 开始，任何 count 操作都将使用基于聚合的计数方法，通过 MongoDB 的 countDocuments，而不管是否存在筛选条件。如果应用程序可以接受使用集合统计信息的限制，则 MongoOperations.estimatedCount() 提供了一种替代方案。

通过将 MongoTemplate#useEstimatedCount(…) 设置为 true，MongoTemplate#count(…) 操作（使用空筛选查询）将委托给 estimatedCount，只要没有活动事务并且模板未绑定到会话。仍然可以通过 MongoTemplate#exactCount 获得准确的数字，但可能会加快速度。

MongoDB 的原生 countDocuments 方法和 $match 聚合不支持 $near 和 $nearSphere，但需要 $geoWithin 以及 $center 或 $centerSphere，后者不支持 $minDistance（请参阅 jira.mongodb.org/browse/SERVER-37043）。

因此，将使用 Reactive-/MongoTemplate 为 count 操作重写给定的 Query，以绕过问题，如下所示。

{ location : { $near : [-73.99171, 40.738868], $maxDistance : 1.1 } } (1)
{ location : { $geoWithin : { $center: [ [-73.99171, 40.738868], 1.1] } } } (2)

{ location : { $near : [-73.99171, 40.738868], $minDistance : 0.1, $maxDistance : 1.1 } } (3)
{$and :[ { $nor :[ { location :{ $geoWithin :{ $center :[ [-73.99171, 40.738868 ], 0.01] } } } ]}, { location :{ $geoWithin :{ $center :[ [-73.99171, 40.738868 ], 1.1] } } } ] } (4)

1	使用 `$near` 计数源查询。
2	现在使用 `$geoWithin` 和 `$center` 重写的查询。
3	使用 `$near`、`$minDistance` 和 `$maxDistance` 计数源查询。
4	现在重写的查询是 `$nor` `$geowithin` 标准的组合，以解决不支持的 `$minDistance`。