Apache Pulsar 的 Spring Cloud Stream Binder
Spring for Apache Pulsar 提供了一个 Spring Cloud Stream 的绑定器,我们可以使用它来构建使用发布-订阅范式的事件驱动型微服务。在本节中,我们将介绍此绑定器的基本细节。
用法
我们需要在您的应用程序中包含以下依赖项才能使用 Apache Pulsar 绑定器来绑定 Spring Cloud Stream。
-
Maven
-
Gradle
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.pulsar</groupId>
<artifactId>spring-pulsar-spring-cloud-stream-binder</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
dependencies {
implementation 'org.springframework.pulsar:spring-pulsar-spring-cloud-stream-binder'
}
概述
Apache Pulsar 的 Spring Cloud Stream 绑定器允许应用程序专注于业务逻辑,而不是处理管理和维护 Pulsar 的底层细节。绑定器为应用程序开发人员处理所有这些细节。Spring Cloud Stream 带来了一个基于 Spring Cloud Function 的强大编程模型,它允许应用程序开发人员使用函数式风格编写复杂的事件驱动型应用程序。应用程序可以从中间件中立的方式开始,然后通过 Spring Boot 配置属性将 Pulsar 主题映射为 Spring Cloud Stream 中的目标。Spring Cloud Stream 建立在 Spring Boot 之上,在使用 Spring Cloud Stream 编写事件驱动型微服务时,您实际上是在编写一个 Boot 应用程序。这是一个简单的 Spring Cloud Stream 应用程序。
@SpringBootApplication
public class SpringPulsarBinderSampleApp {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringPulsarBinderSampleApp.class, args);
}
@Bean
public Supplier<Time> timeSupplier() {
return () -> new Time(String.valueOf(System.currentTimeMillis()));
}
@Bean
public Function<Time, EnhancedTime> timeProcessor() {
return (time) -> {
EnhancedTime enhancedTime = new EnhancedTime(time, "5150");
this.logger.info("PROCESSOR: {} --> {}", time, enhancedTime);
return enhancedTime;
};
}
@Bean
public Consumer<EnhancedTime> timeLogger() {
return (time) -> this.logger.info("SINK: {}", time);
}
record Time(String time) {
}
record EnhancedTime(Time time, String extra) {
}
}
上面的示例应用程序是一个完整的 Spring Boot 应用程序,需要一些解释。但是,在第一遍中,您可以看到这只是纯 Java 和一些 Spring 和 Spring Boot 注释。这里有三个 Bean
方法 - 一个 java.util.function.Supplier
、一个 java.util.function.Function
,最后是一个 java.util.function.Consumer
。供应商以毫秒为单位生成当前时间,函数接受此时间,然后通过添加一些随机数据来增强它,然后消费者记录增强后的时间。
为了简洁起见,我们省略了所有导入,但整个应用程序中没有特定于 Spring Cloud Stream 的内容。它如何成为与 Apache Pulsar 交互的 Spring Cloud Stream 应用程序?您必须在应用程序中包含上述绑定程序的依赖项。添加该依赖项后,您必须提供以下配置属性。
spring:
cloud:
function:
definition: timeSupplier;timeProcessor;timeLogger;
stream:
bindings:
timeProcessor-in-0:
destination: timeSupplier-out-0
timeProcessor-out-0:
destination: timeProcessor-out-0
timeLogger-in-0:
destination: timeProcessor-out-0
有了这个,上面的 Spring Boot 应用程序已成为基于 Spring Cloud Stream 的端到端事件驱动应用程序。因为我们在类路径中拥有 Pulsar 绑定程序,所以应用程序与 Apache Pulsar 交互。如果应用程序中只有一个函数,那么我们不需要告诉 Spring Cloud Stream 激活该函数以执行,因为它默认情况下会这样做。如果应用程序中有多个这样的函数,就像我们的示例一样,我们需要指示 Spring Cloud Stream 我们想要激活哪些函数。在我们的例子中,我们需要激活所有函数,我们通过 `spring.cloud.function.definition` 属性来实现。默认情况下,bean 名称会成为 Spring Cloud Stream 绑定名称的一部分。绑定是 Spring Cloud Stream 中一个基本抽象的概念,框架使用它与中间件目标进行通信。Spring Cloud Stream 所做的大部分工作都发生在具体的绑定上。供应商只有一个输出绑定;函数有输入和输出绑定,而消费者只有一个输入绑定。以我们的供应商 bean `timeSupplier` 为例。此供应商的默认绑定名称将为 `timeSupplier-out-0`。类似地,`timeProcessor` 函数的默认绑定名称将在入站为 `timeProcessor-in-0`,在出站为 `timeProcessor-out-0`。有关如何更改默认绑定名称的详细信息,请参阅 Spring Cloud Stream 参考文档。在大多数情况下,使用默认绑定名称就足够了。我们如上所示在绑定名称上设置目标。如果没有提供目标,则绑定名称将成为目标的值,就像 `timeSupplier-out-0` 的情况一样。
运行上面的应用程序时,您应该看到供应商每秒执行一次,然后由函数消费,并通过日志记录消费者增强所消费的时间。
基于绑定程序的应用程序中的消息转换
在上面的示例应用程序中,我们没有为消息转换提供任何模式信息。这是因为,默认情况下,Spring Cloud Stream 使用其消息转换机制,该机制使用 Spring 框架通过 Spring Messaging 项目建立的消息支持。除非另有说明,否则 Spring Cloud Stream 使用 application/json
作为入站和出站绑定上的消息转换的 content-type
。在出站方面,数据被序列化为 byte[]
,然后 Pulsar 绑定使用 Schema.BYTES
将其通过网络发送到 Pulsar 主题。类似地,在入站方面,数据从 Pulsar 主题以 byte[]
的形式消费,然后使用适当的消息转换器转换为目标类型。
在 Pulsar 中使用 Pulsar 模式进行原生转换
尽管默认情况下使用框架提供的消息转换,但 Spring Cloud Stream 允许每个绑定器确定消息的转换方式。假设应用程序选择走这条路线。在这种情况下,Spring Cloud Stream 会避免使用任何 Spring 提供的消息转换设施,并传递它接收或生成的数据。Spring Cloud Stream 中的此功能称为生产者端的原生编码和消费者端的原生解码。这意味着编码和解码在目标中间件上本地发生,在本例中,在 Apache Pulsar 上。对于上面的应用程序,我们可以使用以下配置来绕过框架转换并使用原生编码和解码。
spring:
cloud:
stream:
bindings:
timeSupplier-out-0:
producer:
use-native-encoding: true
timeProcessor-in-0:
destination: timeSupplier-out-0
consumer:
use-native-decoding: true
timeProcessor-out-0:
destination: timeProcessor-out-0
producer:
use-native-encoding: true
timeLogger-in-0:
destination: timeProcessor-out-0
consumer:
use-native-decoding: true
pulsar:
bindings:
timeSupplier-out-0:
producer:
schema-type: JSON
message-type: org.springframework.pulsar.sample.binder.SpringPulsarBinderSampleApp.Time
timeProcessor-in-0:
consumer:
schema-type: JSON
message-type: org.springframework.pulsar.sample.binder.SpringPulsarBinderSampleApp.Time
timeProcessor-out-0:
producer:
schema-type: AVRO
message-type: org.springframework.pulsar.sample.binder.SpringPulsarBinderSampleApp.EnhancedTime
timeLogger-in-0:
consumer:
schema-type: AVRO
message-type: org.springframework.pulsar.sample.binder.SpringPulsarBinderSampleApp.EnhancedTime
在生产者端启用原生编码的属性是来自核心 Spring Cloud Stream 的绑定级别属性。您可以在生产者绑定上设置它 - spring.cloud.stream.bindings.<binding-name>.producer.use-native-encoding
并将其设置为 true
。类似地,使用 - spring.cloud.stream.bindings.<binding-name>.consumer.user-native-decoding
用于消费者绑定,并将其设置为 true
。如果我们决定使用原生编码和解码,在 Pulsar 的情况下,我们需要设置相应的模式和底层消息类型信息。此信息作为扩展绑定属性提供。如您在上面的配置中所见,属性是 - spring.cloud.stream.pulsar.bindings.<binding-name>.producer|consumer.schema-type
用于模式信息,以及 spring.cloud.stream.pulsar.bindings.<binding-name>.producer|consumer.message-type
用于实际目标类型。如果您在消息上同时具有键和值,则可以使用 message-key-type
和 message-value-type
来指定它们的目標类型。
当省略 schema-type 属性时,将参考任何配置的自定义模式映射。
|
消息头转换
每条消息通常都包含头信息,这些信息需要在消息通过 Spring Cloud Stream 输入和输出绑定在 Pulsar 和 Spring Messaging 之间传输时携带。为了支持这种传输,框架处理必要的消息头转换。
自定义头映射器
Pulsar 绑定器配置了默认的头映射器,可以通过提供您自己的 PulsarHeaderMapper
bean 来覆盖它。
在以下示例中,配置了一个 JSON 头映射器,它
-
映射所有入站头(除了键为“top”或“secret”的头)
-
映射出站头(除了键为“id”,“timestamp”或“userId”的头)
-
仅信任“com.acme”包中的对象进行出站反序列化
-
使用简单的
toString()
编码对任何“com.acme.Money”头值进行序列化/反序列化
@Bean
public PulsarHeaderMapper customPulsarHeaderMapper() {
return JsonPulsarHeaderMapper.builder()
.inboundPatterns("!top", "!secret", "*")
.outboundPatterns("!id", "!timestamp", "!userId", "*")
.trustedPackages("com.acme")
.toStringClasses("com.acme.Money")
.build();
}
在绑定器中使用 Pulsar 属性
绑定器使用来自 Spring for Apache Pulsar 框架的基本组件来构建其生产者和消费者绑定。由于基于绑定器的应用程序是 Spring Boot 应用程序,因此绑定器默认情况下使用 Spring for Apache Pulsar 的 Spring Boot 自动配置。因此,核心框架级别可用的所有 Pulsar Spring Boot 属性也可以通过绑定器使用。例如,您可以使用前缀为 spring.pulsar.producer…
、spring.pulsar.consumer…
等的属性。此外,您也可以在绑定器级别设置这些 Pulsar 属性。例如,这也会起作用 - spring.cloud.stream.pulsar.binder.producer…
或 spring.cloud.stream.pulsar.binder.consumer…
。
以上两种方法都可以,但是当使用这些属性时,它们会应用于整个应用程序。如果应用程序中有多个函数,它们都会获得相同的属性。您也可以在扩展绑定属性级别设置这些 Pulsar 属性来解决这个问题。扩展绑定属性应用于绑定本身。例如,如果您有一个输入和输出绑定,并且两者都需要一组单独的 Pulsar 属性,则必须在扩展绑定上设置它们。生产者绑定的模式为 spring.cloud.stream.pulsar.bindings.<output-binding-name>.producer…
。类似地,对于消费者绑定,模式为 spring.cloud.stream.pulsar.bindings.<input-binding-name>.consumer…
。这样,您就可以对同一应用程序中不同绑定应用一组单独的 Pulsar 属性。
扩展绑定属性具有最高优先级。在绑定器中应用属性的优先级顺序为 扩展绑定属性 → 绑定器属性 → Spring Boot 属性。
(从最高到最低)。
Pulsar 绑定器属性资源
以下是一些资源,可以帮助您找到有关 Pulsar 绑定器提供的属性的更多信息。
Pulsar 生产者绑定配置。这些属性需要 spring.cloud.stream.bindings.<binding-name>.producer
前缀。所有 Spring Boot 提供的 Pulsar 生产者属性 也可通过此配置类使用。
Pulsar 消费者绑定配置。这些属性需要使用 `spring.cloud.stream.bindings.<binding-name>.consumer` 前缀。所有 Spring Boot 提供的 Pulsar 消费者属性 也可通过此配置类获得。
有关常见的 Pulsar 绑定器特定配置属性,请参阅 此处。这些属性需要使用 `spring.cloud.stream.pulsar.binder` 前缀。上述指定的生产者和消费者属性(包括 Spring Boot 属性)可以使用 `spring.cloud.stream.pulsar.binder.producer` 或 `spring.cloud.stream.pulsar.binder.consumer` 前缀在绑定器中使用。
Pulsar 主题供应器
Apache Pulsar 的 Spring Cloud Stream 绑定器附带一个开箱即用的 Pulsar 主题供应器。在运行应用程序时,如果缺少必要的主题,Pulsar 将为您创建主题。但是,这是一个基本的非分区主题,如果您想要创建分区主题等高级功能,您可以依赖绑定器中的主题供应器。Pulsar 主题供应器使用框架中的 `PulsarAdministration`,它使用 `PulsarAdminBuilder`。因此,您需要设置 `spring.pulsar.administration.service-url` 属性,除非您在默认服务器和端口上运行 Pulsar。
在创建主题时指定分区数量
在创建主题时,您可以通过两种方式设置分区数量。首先,您可以使用属性 `spring.cloud.stream.pulsar.binder.partition-count` 在绑定器级别设置它。如上所述,这样做将使应用程序创建的所有主题继承此属性。假设您希望在绑定级别对设置分区进行细粒度控制。在这种情况下,您可以使用格式 `spring.cloud.stream.pulsar.bindings.<binding-name>.producer|consumer.partition-count` 为每个绑定设置 `partition-count` 属性。这样,同一个应用程序中不同函数创建的不同主题将根据应用程序需求具有不同的分区。