跟踪

Spring Boot Actuator 提供依赖项管理和自动配置，用于 Micrometer Tracing，这是流行追踪器库的外观。

要详细了解 Micrometer Tracing 功能，请参阅其 参考文档。

支持的追踪器

Spring Boot 为以下追踪器提供自动配置

入门

我们需要一个示例应用程序，以便我们可以开始使用追踪。对于我们的目的，在“开发您的第一个 Spring Boot 应用程序”部分中介绍的简单的“Hello World！”Web 应用程序就足够了。我们将使用 OpenTelemetry 追踪器，并使用 Zipkin 作为追踪后端。

回顾一下，我们的主应用程序代码如下所示

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@SpringBootApplication
public class MyApplication {

	private static final Log logger = LogFactory.getLog(MyApplication.class);

	@RequestMapping("/")
	String home() {
		logger.info("home() has been called");
		return "Hello World!";
	}

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
	}

}
home() 方法中添加了一个日志记录器语句，这在后面很重要。

现在，我们必须添加以下依赖项

  • org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator

  • io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel - 将 Micrometer Observation API 桥接到 OpenTelemetry。

  • io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-zipkin - 将 追踪 报告给 Zipkin。

添加以下应用程序属性

  • 属性

  • YAML

management.tracing.sampling.probability=1
management:
  tracing:
    sampling:
      probability: 1.0

默认情况下，Spring Boot 仅对 10% 的请求进行采样，以防止压垮追踪后端。此属性将其切换到 100%，以便将每个请求发送到追踪后端。

要收集和可视化追踪，我们需要一个正在运行的追踪后端。我们在此处使用 Zipkin 作为我们的追踪后端。Zipkin 快速入门指南 提供了如何在本地启动 Zipkin 的说明。

Zipkin 运行后，您可以启动应用程序。

如果您在 Web 浏览器中打开 localhost:8080，您应该会看到以下输出

Hello World!

在幕后，已为 HTTP 请求创建了一个观察，该观察反过来又桥接到 OpenTelemetry，后者会向 Zipkin 报告一个新追踪。

现在在 localhost:9411 打开 Zipkin UI，然后按“运行查询”按钮以列出所有收集的追踪。您应该会看到一个追踪。按“显示”按钮以查看该追踪的详细信息。

记录关联 ID

关联 ID 提供了一种将日志文件中的行链接到跨度/追踪的便捷方式。如果您使用 Micrometer Tracing，Spring Boot 默认情况下会在日志中包含关联 ID。

默认关联 ID 由 traceId 和 spanId MDC 值生成。例如，如果 Micrometer Tracing 添加了 traceId MDC 803B448A0489F84084905D3093480352 和 spanId MDC 3425F23BB2432450，则日志输出将包括关联 ID [803B448A0489F84084905D3093480352-3425F23BB2432450]。

如果您希望为关联 ID 使用其他格式，则可以使用 logging.pattern.correlation 属性定义一个格式。例如，以下内容将为 Logback 提供以前由 Spring Cloud Sleuth 使用的格式的关联 ID

  • 属性

  • YAML

logging.pattern.correlation=[${spring.application.name:},%X{traceId:-},%X{spanId:-}] 
logging.include-application-name=false
logging:
  pattern:
    correlation: "[${spring.application.name:},%X{traceId:-},%X{spanId:-}] "
  include-application-name: false
在上述示例中，logging.include-application-name 设置为 false，以避免在日志消息中重复应用程序名称（logging.pattern.correlation 已包含它）。还值得一提的是，logging.pattern.correlation 包含一个尾随空格，以便默认情况下将其与紧随其后的记录器名称分隔开。

传播跟踪

要自动通过网络传播跟踪，请使用自动配置的 RestTemplateBuilder 或 WebClient.Builder 构建客户端。

如果您在不使用自动配置的构建器的情况下创建 WebClient 或 RestTemplate，则自动跟踪传播将不起作用！

跟踪器实现

由于 Micrometer Tracer 支持多种跟踪器实现，因此 Spring Boot 可以使用多种依赖项组合。

所有跟踪器实现都需要 org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator 依赖项。

使用 Zipkin 的 OpenTelemetry

使用 OpenTelemetry 进行跟踪并向 Zipkin 报告需要以下依赖项

  • io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel - 将 Micrometer Observation API 桥接到 OpenTelemetry。

  • io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-zipkin - 向 Zipkin 报告跟踪。

使用 management.zipkin.tracing.* 配置属性配置向 Zipkin 报告。

使用 Wavefront 的 OpenTelemetry

使用 OpenTelemetry 进行跟踪并向 Wavefront 报告需要以下依赖项

  • io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel - 将 Micrometer Observation API 桥接到 OpenTelemetry。

  • io.micrometer:micrometer-tracing-reporter-wavefront - 向 Wavefront 报告跟踪。

使用 management.wavefront.* 配置属性配置向 Wavefront 报告。

使用 OTLP 的 OpenTelemetry

使用 OpenTelemetry 进行跟踪并使用 OTLP 进行报告需要以下依赖项

  • io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel - 将 Micrometer Observation API 桥接到 OpenTelemetry。

  • io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-otlp - 将跟踪报告给可以接受 OTLP 的收集器。

使用 management.otlp.tracing.* 配置属性配置使用 OTLP 进行报告。

OpenZipkin Brave 与 Zipkin

使用 OpenZipkin Brave 并向 Zipkin 报告跟踪需要以下依赖项

  • io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-brave - 将 Micrometer Observation API 桥接到 Brave。

  • io.zipkin.reporter2:zipkin-reporter-brave - 将跟踪报告给 Zipkin。

如果你的项目不使用 Spring MVC 或 Spring WebFlux，还需要 io.zipkin.reporter2:zipkin-sender-urlconnection 依赖项。

使用 management.zipkin.tracing.* 配置属性配置向 Zipkin 报告。

OpenZipkin Brave 与 Wavefront

使用 OpenZipkin Brave 并向 Wavefront 报告跟踪需要以下依赖项

  • io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-brave - 将 Micrometer Observation API 桥接到 Brave。

  • io.micrometer:micrometer-tracing-reporter-wavefront - 向 Wavefront 报告跟踪。

使用 management.wavefront.* 配置属性配置向 Wavefront 报告。

与 Micrometer Observation 集成

TracingAwareMeterObservationHandler 会自动注册到 ObservationRegistry，它会为每个已完成的观察创建跨度。

创建自定义跨度

你可以通过启动观察来创建自己的跨度。为此，将 ObservationRegistry 注入到你的组件中

import io.micrometer.observation.Observation;
import io.micrometer.observation.ObservationRegistry;

import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
class CustomObservation {

	private final ObservationRegistry observationRegistry;

	CustomObservation(ObservationRegistry observationRegistry) {
		this.observationRegistry = observationRegistry;
	}

	void someOperation() {
		Observation observation = Observation.createNotStarted("some-operation", this.observationRegistry);
		observation.lowCardinalityKeyValue("some-tag", "some-value");
		observation.observe(() -> {
			// Business logic ...
		});
	}

}

这将创建一个名为“some-operation”的观察，带有标签“some-tag=some-value”。

如果你想创建一个不创建指标的跨度，你需要使用 Micrometer 的 更底层的 Tracer API。

行李

你可以使用 Tracer API 创建行李

import io.micrometer.tracing.BaggageInScope;
import io.micrometer.tracing.Tracer;

import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
class CreatingBaggage {

	private final Tracer tracer;

	CreatingBaggage(Tracer tracer) {
		this.tracer = tracer;
	}

	void doSomething() {
		try (BaggageInScope scope = this.tracer.createBaggageInScope("baggage1", "value1")) {
			// Business logic
		}
	}

}

此示例创建名为 baggage1 的行李，其值为 value1。如果你使用 W3C 传播，行李会自动通过网络传播。如果你使用 B3 传播，行李不会自动传播。若要手动通过网络传播行李，请使用 management.tracing.baggage.remote-fields 配置属性（这也适用于 W3C）。对于上面的示例，将此属性设置为 baggage1 会生成一个 HTTP 标头 baggage1: value1。

如果你想将行李传播到 MDC，请使用 management.tracing.baggage.correlation.fields 配置属性。对于上面的示例，将此属性设置为 baggage1 会生成一个名为 baggage1 的 MDC 条目。

测试

使用 @SpringBootTest 时，报告数据的跟踪组件不会自动配置。有关更多详细信息，请参阅 测试部分。